Retinex/jp - Revision history

Yz2house at 11:11, 12 December 2019

2019-12-12T11:11:59Z

← Older revision		Revision as of 11:11, 12 December 2019
Line 1:		Line 1:
	<~~span style~~="color: #000000; background: none; overflow: hidden; page-break-after: avoid; font-size: 2.0em; font-family: Georgia,Times,serif; margin-top: 1em; margin-bottom: 0.25em; line-height: 1.3; padding: 0; border-bottom: 1px solid #AAAAAA;">レティネックス</~~span~~>		<div class="pagetitle">レティネックス</div>

	ここの解説は一部がまだ不完全です。		ここの解説は一部がまだ不完全です。

Yz2house at 06:10, 22 March 2019

2019-03-22T06:10:40Z

← Older revision		Revision as of 06:10, 22 March 2019
Line 6:		Line 6:

	*"Automatic Image Haze Removal Based on Luminance Component" (Fan Guo, Zixing Cai, Bin Xie, Jin Tang)"[http://www.mcs.csueastbay.edu/~grewe/pubs/DistSensorNetworkBook2011/Atmosphere/HazeREmoval_SingleImage_Luminance.pdf]		*"Automatic Image Haze Removal Based on Luminance Component" (Fan Guo, Zixing Cai, Bin Xie, Jin Tang)"[http://www.mcs.csueastbay.edu/~grewe/pubs/DistSensorNetworkBook2011/Atmosphere/HazeREmoval_SingleImage_Luminance.pdf]
	*"Retinex Algorithm on Changing Scales for Haze Removal with Depth Map" (Weixing Wang, Lian Xu)"[https://~~scholar~~.~~google~~.~~com~~/~~scholar?cluster=13539545875418694074&hl=en&as_sdt=0,5~~]		*"Retinex Algorithm on Changing Scales for Haze Removal with Depth Map" (Weixing Wang, Lian Xu)"[https://pdfs.semanticscholar.org/d9b5/14b609784310fa78ebb14323d9e4fd3b6bf0.pdf]
	*上記2つの研究に加えて、Fabien Pelissonによる“プログラムの工夫2003”を参考にしています。		*上記2つの研究に加えて、Fabien Pelissonによる“プログラムの工夫2003”を参考にしています。

Yz2house: update

2019-03-22T06:08:12Z

update

← Older revision		Revision as of 06:08, 22 March 2019
Line 5:		Line 5:
	薄暗い、鮮やかな色に囲まれている、霞みがかかっている、など周辺の環境が違っても、人間の目は、物の色を正しく捉えて見ることが出来ますが、カメラはそれが苦手です。そこで、環境変化に対する人間の視覚のメカニズムを真似たMSR（MultiScale Retinex）というアルゴリズムが生まれました。デジタル写真撮影の中で、このレティネックス（Retinex：網膜-retinaと皮質-cortexの合成語）というアルゴリズムは、天体写真やX線撮影、CTスキャンで、画像の中の曖昧な箇所をはっきりさせるために使われています。この20年で、様々な理論やアルゴリズムが開発されました。初めの試みは、人間の目の知覚とEdwin Landが提案した網膜の役割を基に、Rahmanが1996年に行った実験です。アプローチ自体はCIECAMと似ていますが、機能的にはDoG（Difference of Gaussian　ガウス差分）による画像の生成に似ています。考え方としては、画像の注目画素とその周辺画素の輝度の強弱の特徴を解析するのですが、科学的根拠に基づいている訳ではなく、実験や経験に基づいて、長い間改良が重ねられたものです。これら研究成果は、まだ満足のいくものではありませんが、プログラムに組み込む上で、次の2つの研究成果を参考にしました：		薄暗い、鮮やかな色に囲まれている、霞みがかかっている、など周辺の環境が違っても、人間の目は、物の色を正しく捉えて見ることが出来ますが、カメラはそれが苦手です。そこで、環境変化に対する人間の視覚のメカニズムを真似たMSR（MultiScale Retinex）というアルゴリズムが生まれました。デジタル写真撮影の中で、このレティネックス（Retinex：網膜-retinaと皮質-cortexの合成語）というアルゴリズムは、天体写真やX線撮影、CTスキャンで、画像の中の曖昧な箇所をはっきりさせるために使われています。この20年で、様々な理論やアルゴリズムが開発されました。初めの試みは、人間の目の知覚とEdwin Landが提案した網膜の役割を基に、Rahmanが1996年に行った実験です。アプローチ自体はCIECAMと似ていますが、機能的にはDoG（Difference of Gaussian　ガウス差分）による画像の生成に似ています。考え方としては、画像の注目画素とその周辺画素の輝度の強弱の特徴を解析するのですが、科学的根拠に基づいている訳ではなく、実験や経験に基づいて、長い間改良が重ねられたものです。これら研究成果は、まだ満足のいくものではありませんが、プログラムに組み込む上で、次の2つの研究成果を参考にしました：

	*"Automatic Image Haze Removal Based on Luminance Component" (Fan Guo, Zixing Cai, Bin Xie, Jin Tang)"[http://www.mcs.csueastbay.edu/~grewe/pubs/DistSensorNetworkBook2011/Atmosphere/HazeREmoval_SingleImage_Luminance.pdf]~~（英語）~~		*"Automatic Image Haze Removal Based on Luminance Component" (Fan Guo, Zixing Cai, Bin Xie, Jin Tang)"[http://www.mcs.csueastbay.edu/~grewe/pubs/DistSensorNetworkBook2011/Atmosphere/HazeREmoval_SingleImage_Luminance.pdf]
	*"Retinex Algorithm on Changing Scales for Haze Removal with Depth Map" (Weixing Wang, Lian Xu)"[~~http~~://~~www~~.~~sersc~~.~~org~~/~~journals/IJHIT/vol7_no4_2014/30.pdf~~]~~（英語）~~		*"Retinex Algorithm on Changing Scales for Haze Removal with Depth Map" (Weixing Wang, Lian Xu)"[https://scholar.google.com/scholar?cluster=13539545875418694074&hl=en&as_sdt=0,5]
	*上記2つの研究に加えて、Fabien Pelissonによる“プログラムの工夫2003”を参考にしています。		*上記2つの研究に加えて、Fabien Pelissonによる“プログラムの工夫2003”を参考にしています。

Yz2house: /* RawTherapeeでの応用限度 */

2018-07-19T23:07:03Z

RawTherapeeでの応用限度

← Older revision		Revision as of 23:07, 19 July 2018
Line 23:		Line 23:
	Wavelet_levels/fr#Avantages_.28.2B.29_et_inconv.C3.A9nients_.28-.29_de_Retinex.2Ffr_par_rapport_.C3.A0_Retinex_in_wavelet		Wavelet_levels/fr#Avantages_.28.2B.29_et_inconv.C3.A9nients_.28-.29_de_Retinex.2Ffr_par_rapport_.C3.A0_Retinex_in_wavelet

	== ~~RawTherapeeでの応用限度~~ ==		== RawTherapeeでの利用限度 ==
	このアルゴリズムは画像全体を考慮する必要があるため、切り抜いた画像やリサイズした画像には使えません。この制約ため、プログラムへの応用に関しても幾つか制限があります：		このアルゴリズムは画像全体を考慮する必要があるため、切り抜いた画像やリサイズした画像には使えません。この制約ため、プログラムへの応用に関しても幾つか制限があります：

Yz2house: /* ウェーブレット機能の中のレティネックス */

2018-07-19T23:06:27Z

ウェーブレット機能の中のレティネックス

← Older revision		Revision as of 23:06, 19 July 2018
Line 19:		Line 19:

	=== ウェーブレット機能の中のレティネックス ===		=== ウェーブレット機能の中のレティネックス ===
	ウェーブレット機能の中でレティネックスを利用する方法を考えました（パッチファイル）。それにより上記に示した利用限度の幾つは解決します。		ウェーブレット機能の中でレティネックスを利用する方法を考えました（パッチファイル）。それにより下記に示した利用限度の幾つは解決します。
	“ウェーブレット機能の中のレティネックス”と、“レティネックスの初めの処理”との比較は以下の説明（仏語）を参照して下さい。		“ウェーブレット機能の中のレティネックス”と、“レティネックスの初めの処理”との比較は以下の説明（仏語）を参照して下さい。
	Wavelet_levels/fr#Avantages_.28.2B.29_et_inconv.C3.A9nients_.28-.29_de_Retinex.2Ffr_par_rapport_.C3.A0_Retinex_in_wavelet		Wavelet_levels/fr#Avantages_.28.2B.29_et_inconv.C3.A9nients_.28-.29_de_Retinex.2Ffr_par_rapport_.C3.A0_Retinex_in_wavelet

Yz2house: /* “ウェーブレット”をレティネックスで使う */

2018-07-19T22:58:58Z

“ウェーブレット”をレティネックスで使う

← Older revision		Revision as of 22:58, 19 July 2018
Line 18:		Line 18:
	ここでは、このアルゴリズムの利用限度、長所・短所を説明します。		ここでは、このアルゴリズムの利用限度、長所・短所を説明します。

	=== ~~“ウェーブレット”をレティネックスで使う~~ ===		=== ウェーブレット機能の中のレティネックス ===
	~~[[Wavelets~~/~~jp\|ウェーブレット]]をレティネックスで使うオプションを2つ用意しましたが、説明はウェーブレットの項に移動しました。~~		ウェーブレット機能の中でレティネックスを利用する方法を考えました（パッチファイル）。それにより上記に示した利用限度の幾つは解決します。
			“ウェーブレット機能の中のレティネックス”と、“レティネックスの初めの処理”との比較は以下の説明（仏語）を参照して下さい。
			Wavelet_levels/fr#Avantages_.28.2B.29_et_inconv.C3.A9nients_.28-.29_de_Retinex.2Ffr_par_rapport_.C3.A0_Retinex_in_wavelet

	== RawTherapeeでの応用限度 ==		== RawTherapeeでの応用限度 ==

Yz2house: /* レティネックス　新しい調整機能 */

2018-07-19T22:56:59Z

レティネックス　新しい調整機能

← Older revision		Revision as of 22:56, 19 July 2018
Line 15:		Line 15:
	*　画像に特殊な効果を付けたい（例　トーンマッピング）		*　画像に特殊な効果を付けたい（例　トーンマッピング）

	=== ~~レティネックス　新しい調整機能~~ ===		=== レティネックスの初めの処理 ===
	~~以下、このアルゴリズムの限界、長所・短所を説明します。~~		ここでは、このアルゴリズムの利用限度、長所・短所を説明します。

	=== “ウェーブレット”をレティネックスで使う ===		=== “ウェーブレット”をレティネックスで使う ===

Yz2house: /* ウェーブレットやLab調整機能との併用 */

2018-07-19T22:54:37Z

ウェーブレットやLab調整機能との併用

← Older revision		Revision as of 22:54, 19 July 2018
Line 267:		Line 267:
	\|}		\|}

	== ~~ウェーブレットやLab調整機能との併用~~ ==		== ウェーブレットやLab調整との併用 ==
			霞のかかった画像を、レティネックスを使って補正する際、以下のようなケースが生じる時はウェーブレットやLab調整の機能を併用します：
			*レティネックスだけでは十分な調整が出来ない、或いはアーティファクトが発生する
			*色ずれが発生する、或いはレティネックスだけでは色度やコントラストの調整が不十分
			これらを以下のように解決します：
			Lab調整を使って色度を増やす（色度スライダー或いはCCカーブ）。
			全体的なコントラストを、Lab調整を使って増やす（或いはLカーブ）。
			*ウェーブレットの残差画像の機能で色度を増やす。
			*もちろん、RawTherapeeに備わっている他の機能を併用することに問題はありません。特に“露光”タブに入っている機能が使えるでしょう。

			このように調整方法は幾つかありますが、ウェーブレット機能を併用することを奨めます。特に霞のある画像を補正したい場合です。その理由は：
			*残差画像セクションでコントラストを増やすことが出来る。
			*圧縮の方法で“コントラスト”を使い、“効力の圧縮”や“ガンマの圧縮”が可能。
			* “エッジシャープネス”で“エッジの検出”オプションを使い、輪郭のシャープ感を微妙に調整出来る。
			* “最終調整”、特にその中の“最終ローカルコントラスト”が使える。“後のコントラストカーブ”或いは、圧縮の方法では“トーンマッピング効果”も使える。

			== 霞除去の例‐調整のヒント ==
			レティネックスの使い方を理解するため、霞がかかってくすんだ画像（[http://rawtherapee.com/shared/test_images/madeira.dng Madeira]　マデイラ島の写真）を使って、調整方法を説明します（現在まだこの機能がTIFFを扱えないため、リンクされた画像が使えない）。但し、これはあくまで調整方法を説明するだけであって、その結果が完璧な画像と言う訳ではありません。変更や調整、好みのレンダリングに応じてユーザーが調整して下さい。

			=== 初めに ===
			*まず（同じ画像情報を使って調整を行うため）、入力画像にニュートラルプロファイルを適用し、それからデフォルトプロファイルを適用します。
			*次に“レティネックス”を有効にします。

			調整を行うための機能とその効果については、4.3の様々な調整とその効果を参照して下さい。例に使う画像は、前景と後景の両方が霞み、且つヒストグラムも概ね正規分布を形作っているので、筆者は以下のオプションを選択しました：
			*レティネックスの方式：均等
			作業色空間：対数Lab

			とりあえず、“半径”、“コントラスト”、“強さ”はデフォルトの設定のままです。

			==== 透過マップファイルの設定‐半径、コントラスト、スケールの反復 ====
			次に“設定”のセクションを見ます。レティネックスによる最適化（霞のない画像）を図るための“透過マップ”ファイル情報の一部が書かれています。画像として透過マップを見るのであれば、プレビューの表示法で透過図（固定）を選びます。

			例題の画像の数値は：最小値＝‐5799、最大値＝14069となっています。他の値は差異の最小値＝‐9.8、差異の最大値＝7.7、平均＝8.8、標準偏差＝4.4、透過最小値＝‐13.1、透過最大値＝20.7です。

			最小値‐5799、最大値14069は、入力画像から差し引く透過マップの数値ですが、ご覧のようにこれらは普通RawTherapeeが使うLab*空間の輝度範囲0～32768とは一致していません。従って、最初に行う調整は、“透過マップ”カーブを使って、透過マップの数値を通常の輝度範囲に近づけることです。正確に最小値を0、最大値を32768にする必要はなく、ある程度近づけることが目標です。例えば、カーブの左側を少し下げ、右側を少し上げてみて下さい。リンクは筆者が行った調整のpp3ファイルです：[[Media:madeira-first.pp3]]

			==== 霞のない画像 ====
			透過マップに直接的な影響のある“半径”や“コントラスト”の調整を行う前に、“ゲインとオフセット（明るさ）”を調整し、それから“半径”や“コントラスト”、“スケール”を調整します。次のように調整を行いました：

			*前述のように、“透過マップ”のカーブを使って、通常の輝度範囲0～32768に近づける調整を行い、最小値‐400、最大値39000を得ました。当初はこれで十分だと思います。
			*次に、“半径”、“コントラスト”、“スケール”を使って、更に細かい調節を行いました。コントラストがやや強い画像になりましたが、この辺りは個人の好み次第です。
			*納得するまでこれら調整を繰り返します。

			リンクは調整後のpp3ファイルです：[[Media:madeira-second.pp3]]

			==== ガウシアンマスクとガンマ ====
			これら2つは、高い輝度と低い輝度の分布を変える機能です。

			*例では、“マスクの方法”にガウシアンマスクを選択し、空を明るくするため新たに表示されたスライダーの中のハイライトを23に設定しました。調整の結果は、プレビューの表示のマスクを選択し確認することが出来ます。
			*“設定”の中の“ガンマ”を“低”に設定しました。

			これら2つの設定も個人の好み次第です。

			リンクは調整後のpp3ファイルです：[[Media:madeira-third.pp3]]

			=== 色の調整 ===
			2つの方法があります。
			露光補正パネルの中にあるレティネックスには色度を調整する機能がありません。調整は“Lab調整”の“色度”スライダー、或いはaカーブ、bカーブ、またはより直感的なCCカーブを使います。
			*“ウェーブレット機能の中のレティネックス”（パッチファイル）の場合は、ウェーブレットの“色度”スライダーを使います。

			リンクは色度調整後のpp3ファイルです：[[Media:madeira-four.pp3]]

			=== コントラストを増やし、更に霞を減らす‐ウェーブレット ===
			*“詳細レベルのコントラスト”を使って少しコントラストを増やします。
			*“残差画像”のコントラストと色度を調整します（例では、コントラスト25、色度22に設定しました）。次に“圧縮の方法”で“トーンマッピング”を選択し、“残差の効力を圧縮”は‐0.29にしました。
			*“最終調整”の“バランス方式”で“スライダー”を選択し、“コントラストバランス　斜め／垂直・水平”を19にしました。
			*“色度のバランス”を有効にしました。
			リンクは調整後のpp3ファイルです：[[Media:madeira-five.pp3]]

			=== 最終調整===
			必要であれば、以下の調整を行います：
			*レティネックスの“強さ”を調整
			*ウェーブレットの“最終的なローカルコントラスト”、或いは“後のコントラストカーブ”を調整
			*その他の機能で調整
			リンクは最終的な調整のpp3ファイルです：[[Media:madeira-six.pp3]]

Yz2house: /* 様々な調整とその効果 */

2018-07-18T07:31:35Z

様々な調整とその効果

← Older revision		Revision as of 07:31, 18 July 2018
Line 212:		Line 212:

	=== 様々な調整とその効果 ===		=== 様々な調整とその効果 ===
			{\| class="wikitable alternance"
			\|+ コントラストに関する主な調整とその効果
			! 機能名
			! 主な機能
			! 補足
			\|-
			\| 強さ
			\| 入力画像にレティネックス画像を重ね合わせる度合いを調整
			\| レティネックスのプロセス自体には影響しない
			\|-
			\| 方式 :低、均等、高、ハイライト
			\| 画像の濃度（輝度）に合わせて異なる方式を使用（低＝濃度が低い、ハイライト＝色ずれを軽減）
			\| 高い方式ほど前景（濃度の高い部分）に影響を与える
			\|-
			\| 半径
			\| 高い値ほど前景に影響、低いほど背景に影響
			\| 値を大きくし過ぎるとアーティファクト発生の可能性
			\|-
			\| コントラスト（分散）
			\| 低い値ほど前景に重点を置いて全体のコントラストが増加。低すぎるとアーティファクト発生の可能性
			\|-
			\| しきい値
			\| 低い値ほど全体のコントラストが増加するが、境界部分でアーティファクト発生の可能性
			\| 低い値は背景のアーティファクトを軽減
			\|-
			\| 透過マップのカーブ
			\| カーブの左半分は前景、右半分は背景に作用
			\| 中間ポイントの移動はコントラストとアーティファクトに影響
			\|-
			\| ゲインと明るさ
			\| 入力画像に応じてレティネックスによるコントラストと明るさの比重を調整
			\| 調整の仕方次第で画像が幻想的になる
			\|-
			\|}

			{\| class="wikitable alternance"
			\|+ その他の調整
			! 機能名
			! 主な機能
			! 補足
			\|-
			\| ガウシアンマスクとシャープマスク
			\| ローカルコントラストが強すぎるために発生するアーティファクトを軽減
			\| 値を高くするとレティネックスの作用が減少
			\|-
			\| 作業色空間：対数Lab*、対数HLS、線形HLS
			\| アーティファクトを抑制するために、初期の輝度配分を変更
			\| 露出が高い画像には対数Lab* が向いている
			\|-
			\| ガンマとヒストグラムイコライザ
			\| アーティファクトを抑制するために、初期の輝度配分を変更
			\| レティネックスではガンマの逆数を適用し、ガンマの補正を行う
			\|-
			\|}

			== ウェーブレットやLab調整機能との併用 ==

Yz2house: /* 様々な設定 */

2018-07-09T05:06:40Z

様々な設定

← Older revision		Revision as of 05:06, 9 July 2018
Line 168:		Line 168:

	== 様々な設定 ==		== 様々な設定 ==
			=== 常に可能な調整 ===
			常に調整出来る機能：

			*レティネックスの4つバリエーション：“低”、“均等”、“高”、“ハイライト”
			**“低”：濃度が低い部分に重点置いて補正します
			**“均等”：濃度が低い部分と高い分を均等に補正します
			**“高”：濃度の高い部分のレンダリングを補正します
			**“ハイライト”：ハイライト部分でマゼンタ被りが出るのを抑えます。但し、アーティファクトの発生に注意して下さい。
			上記の方式は“透過マップ”に直接作用します。

			*作業色空間
			*対数Lab
			**対数HSL
			**線形HSL
			画像に応じて作業色空間を上記の3つの中から選びますが、最初の2つがレティネックスのアルゴリズムとの相性がいいでしょう。

			*強さ：“霞のない”画像と入力画像の混合の割合を決めます。強さ＝0の場合、霞のない画像の影響は0になります。逆に、強さ＝100の場合は、霞のない画像だけが表示されることになります。50以下の設定で使うことを奨めます。
			*半径（近傍ピクセル）：“ガウス差分”のアルゴリズムを使い近傍ピクセルの輝度を調整します。値が大きいほど、画像の前景が影響を受け、値が低いほど、背景の霞んだ部分が影響を受けます。この調整は透過マップに直接的に影響します。
			*ハイライトのしきい値：レティネックスのバリエーションで“ハイライト”が選択された時だけ表示され使うことが出来ます。値が1の時は、効果は“高”の場合と殆ど変わりません。値を大きくすると、露出オーバー部分のマゼンタ被りが減ります。但し、以下の調節が必要かもしれません：
			**“半径（近傍ピクセル）”の再調節
			**露出オーバー部分にマゼンタ被りがある時は、“Rawホワイトポイント補正”を増やす
			**露出オーバー部分にマゼンタ被りがある時は、“色相イコライザ”使用
			** “レティネックスのガンマ”を調節
			*コントラスト（分散）：この係数は、“透過マップ”の平均値と標準偏差値の比重を変えます。画像のレンダリングに影響する重要な係数で、“透過マップ”のコントラストのしきい値に作用します。低い値にすると、画像のローカルコントラストは増えますが、映りが不自然になります。高い値にすると画像の映りはより自然になり、アーティファクトの発生も少なくて済みます。係数は、“透過マップ”そのものには影響しませんが、霞のない画像の計算に影響します。
			*クロマ（これはパッチファイルです）：輝度に対する“強さ”の割合に応じて、レティネックスのアルゴリズム使って、カラーコンポーネントを調整します。カラーコンポーネントだけに作用するようレティネックスのアルゴリズムを単純化し、スライダーを使って適用します。よって輝度固有のコンポーネントである、ガンマ、輝度、ガウスマスクには影響しません。

			=== “設定”によって行う調整 ===
			イコライザ
			ヒストグラムイコライザ：このカーブはあまり効果的な機能ではありませんが、仕方がありません。レティネックスのモジュールはプログラム処理工程の前の方に置いてあるためraw画像だけにしか適用できません。よってガンマやRGB変換、入力ICCプロファイル、ホワイトバランスを考慮することが出来ないため、このカーブで補間します。 “透過マップ”のデータは一般的に精度が悪いので、この補正機能がないと、著しいアーティファクトの発生につながりかねません。注意：このカーブ機能は作業色空間LabとHSLに応じたものが用意されています。デフォルトでは、カーブの影響がない状態ですが、Lab*でカーブを使う場合は、カーブの最初の1/4部分を大きく動かすことは避けるべきでしょう。大きな値を使うとアーティファクトの発生につながります。動かす加減は経験で身につける必要があります。
			*色相イコライザ：
			**色相に応じて、レティネックスの効果を調整します。例えば空の青色を弱めたり、木々の緑を鮮やかにしたりします。
			**露出オーバー部分にマゼンタ被りがある場合、それを軽減します。
			**レティネックスの方式で“ハイライト”を選択している場合、この調整は最終画像の色度にも影響します。
			レティネックスのガンマ：“低”、“中間”、“高”、“フリー”という4つのガンマから選びます。このガンマとその勾配は、レティネックスのアルゴリズムが作用する前に適用され、画像が再合成される直前、選択したガンマの逆数が適用されます。高いガンマ値に低い勾配を設定すると、アーティファクトが発生し易くなります。目標とする画像の映りに応じて、作業色空間、LabやHSLの組み合わせを考えます。

			これら3つ（ヒストグラムイコライザ、色相イコライザ、レティネックスのガンマ、）の設定は、“透過マップ”に直接的に働くわけではなく、透過マップの値を補正するものです。

			透過及びゲインとオフセット（明るさ）
			*“透過マップのカーブ”：このカーブは透過マップに相互作用します。X軸は“透過マップ”の基本的な分布（最小minT、平均、最大maxT）を示しています。グラフの左側を下げると最小値（はっきりしている部分‐前景‐に対して）の水準が下がります。逆に右側を下げると最大値（霞んでいる部分‐背景‐に対して）の水準が下がります。このカーブは画像の知覚的な映りに大きく影響します。
			*“しきい値”：この係数は“透過マップ”の最小値・最大値に作用します。
			*“透過メディアンフィルター”：このフィルターは、“透過マップ”の変化が大きい部分でアーティファクトが発生するのを抑制します。
			*“ゲインと明るさ（オフセット）補正”：2つを組み合わせて使うことで、霞のない画像の精度を高めます。インターフェースのヒントの中でも書かれていますが、補正によって最小値を0、最大値を32768に近づけるようにします。2つの補正は“霞のない画像”に作用しますが、“透過マップ”には作用しません。

			=== 様々な調整とその効果 ===