Demosaicing/fr - Revision history

Lebarhon: Style updated

2019-12-14T17:42:57Z

Style updated

← Older revision		Revision as of 17:42, 14 December 2019
Line 1:		Line 1:
	<~~span style~~="color: #000000; background: none; overflow: hidden; page-break-after: avoid; font-size: 2.0em; font-family: Georgia,Times,serif; margin-top: 1em; margin-bottom: 0.25em; line-height: 1.3; padding: 0; border-bottom: 1px solid #AAAAAA;">Dématriçage</~~span~~>		<div class="pagetitle">Dématriçage</div>


	{{1:1/fr}}		{{1:1/fr}}

Lebarhon: /* Sub-Image */ updated

2019-05-21T14:24:40Z

Sub-Image: updated

← Older revision		Revision as of 14:24, 21 May 2019
Line 128:		Line 128:
	=== Sub-Image ===		=== Sub-Image ===

	~~Some~~ raw ~~files contain more than one~~ image. ~~When editing such an image~~, ~~the~~ sub-image ~~option appears~~, ~~and allows you to edit a specific sub-~~image, ~~or to combine the sub-~~images ~~in one way or another~~.		Certains fichiers raw contiennent plus d'une image. Lors de l'édition d'un tel fichier, l'option sub-image apparaît, et permet l'édition d'une image contenue particulière, ou de combiner toutes les images contenues d'une façon ou d'une autre.

	~~Some~~ Fujifilm EXR ~~cameras support~~ "SN ~~mode~~" at capture ~~time~~, ~~which stands for~~ "Signal to Noise priority". ~~When editing such an~~ image, ~~the~~ sub-image ~~combobox allows you to select~~ "SN ~~mode~~", ~~which blends~~ pixels ~~from both sub-~~images ~~using a mean average~~, ~~leading to less noise~~.		Certains appareils photo Fujifilm EXR supportent le "mode SN" au moment de la capture, ce qui signifie "Signal to Noise priority" (priorité du signal sur le bruit). Lors de l'édition d'une telle image, la boite de commande combinée sub-image permet de sélectionner le "mode SN", lequel fusionne les pixels des deux images contenues et utilise la moyenne, ce qui réduit le bruit.

	=== Itérations pour la suppression des fausses couleurs ===		=== Itérations pour la suppression des fausses couleurs ===

Lebarhon: /* Bord */

2019-05-21T14:12:36Z

Bord

← Older revision		Revision as of 14:12, 21 May 2019
Line 124:		Line 124:
	Le dématriçage peut s'appuyer sur l'échantillonnage des pixels qui entourent le pixel considéré. Lors du dématriçage d'un pixel situé sur le bord supérieur de l'image raw, il n'y a aucun pixel au-dessus, il ne peut donc être dématricé selon la même méthode, avec la même qualité, que les autres pixels qui sont entourés d'un nombre de pixels suffisamment important. La plupart des convertisseurs raw retranchent ainsi quelques rangs et colonnes de la périphérie de l'image, comme le fait RawTherapee par défaut. Cependant, vous pouvez forcer le non rognage de ces pixels périphériques en modifiant la valeur de "Bord". La fixer à "0" signifie qu'aucun rognage n'est réalisé, et RawTherapee fera ce qu'il peut pour dématricer les pixels en bordure, mais des artéfacts peuvent apparaître !		Le dématriçage peut s'appuyer sur l'échantillonnage des pixels qui entourent le pixel considéré. Lors du dématriçage d'un pixel situé sur le bord supérieur de l'image raw, il n'y a aucun pixel au-dessus, il ne peut donc être dématricé selon la même méthode, avec la même qualité, que les autres pixels qui sont entourés d'un nombre de pixels suffisamment important. La plupart des convertisseurs raw retranchent ainsi quelques rangs et colonnes de la périphérie de l'image, comme le fait RawTherapee par défaut. Cependant, vous pouvez forcer le non rognage de ces pixels périphériques en modifiant la valeur de "Bord". La fixer à "0" signifie qu'aucun rognage n'est réalisé, et RawTherapee fera ce qu'il peut pour dématricer les pixels en bordure, mais des artéfacts peuvent apparaître !

	Vous devriez généralement laisser ce paramètre à sa valeur par défaut, et le changer poue 0 seulement si absolument nécessaire, par exemple pour le traitement de fichiers raw DNG en [https://en.wikipedia.org/wiki/1080p 1080p] où vous devez préserver le nombre de pixels de 1920x1080.		Vous devriez généralement laisser ce paramètre à sa valeur par défaut, et le changer poue 0 seulement si absolument nécessaire, par exemple pour le traitement de fichiers raw DNG en [https://fr.wikipedia.org/wiki/1080p 1080p] où vous devez préserver le nombre de pixels de 1920x1080.

	=== Sub-Image ===		=== Sub-Image ===

Lebarhon: /* Bord */ updated

2019-05-21T14:12:00Z

Bord: updated

← Older revision		Revision as of 14:12, 21 May 2019
Line 122:		Line 122:
	=== Bord ===		=== Bord ===

	~~Demosaicing may rely on sampling the~~ pixels ~~which surround a given~~ pixel. ~~When demosaicing~~ a pixel ~~which lies at the top edge of the raw image~~, ~~there are no pixels above it~~, ~~thus it cannot be demosaiced in the same way and at the same quality as those~~ pixels ~~which are surrounded by a sufficiently large number of~~ pixels. ~~Most~~ raw ~~converters thus crop off a few rows and columns from around the~~ image ~~periphery~~, ~~as does~~ RawTherapee ~~by default~~. ~~However~~, ~~you can override this cropping by manipulating the~~ "~~border~~" ~~value~~. ~~Setting it to~~ "0" ~~means no cropping occurs~~, ~~and~~ RawTherapee ~~will do what it can to demosaic the border~~ pixels, ~~though artifacts may appear~~!		Le dématriçage peut s'appuyer sur l'échantillonnage des pixels qui entourent le pixel considéré. Lors du dématriçage d'un pixel situé sur le bord supérieur de l'image raw, il n'y a aucun pixel au-dessus, il ne peut donc être dématricé selon la même méthode, avec la même qualité, que les autres pixels qui sont entourés d'un nombre de pixels suffisamment important. La plupart des convertisseurs raw retranchent ainsi quelques rangs et colonnes de la périphérie de l'image, comme le fait RawTherapee par défaut. Cependant, vous pouvez forcer le non rognage de ces pixels périphériques en modifiant la valeur de "Bord". La fixer à "0" signifie qu'aucun rognage n'est réalisé, et RawTherapee fera ce qu'il peut pour dématricer les pixels en bordure, mais des artéfacts peuvent apparaître !

	~~You should generally leave this setting at its default value~~, ~~and change it to~~ 0 ~~only when absolutely needed~~, ~~for example when processing~~ [https://en.wikipedia.org/wiki/1080p 1080p]~~raw DNG frames where you need to preserve the~~ 1920x1080 ~~pixel count~~.		Vous devriez généralement laisser ce paramètre à sa valeur par défaut, et le changer poue 0 seulement si absolument nécessaire, par exemple pour le traitement de fichiers raw DNG en [https://en.wikipedia.org/wiki/1080p 1080p] où vous devez préserver le nombre de pixels de 1920x1080.

	=== Sub-Image ===		=== Sub-Image ===

Lebarhon: /* Méthodes de dématriçage */

2019-05-21T09:09:09Z

Méthodes de dématriçage

← Older revision		Revision as of 09:09, 21 May 2019
Line 40:		Line 40:

	* Méthodes courantes :		* Méthodes courantes :

	*; Fast		*; Fast
	*:Méthode de dématriçage très rapide mais simple et de basse qualité, non recommandée.		*:Méthode de dématriçage très rapide mais simple et de basse qualité, non recommandée.
Line 47:		Line 46:
	*; None		*; None
	*:signifie qu'il n'y a pas de dématriçage. Cela peut être utile pour des diagnostics, mais vous ne devez pas l'utiliser en photographie.		*:signifie qu'il n'y a pas de dématriçage. Cela peut être utile pour des diagnostics, mais vous ne devez pas l'utiliser en photographie.

	* Méthodes Bayer :		* Méthodes Bayer :

	*; AMaZE		*; AMaZE
	*:(Aliasing Minimization and Zipper Elimination) est la méthode par défaut de dématriçage de Rawtherapee car elle donne les meilleurs résultats dans la plupart des cas. Dans RawTherapee de versions 2.4 et antérieures, VNG4 était habituellement l'algorithme préféré pour les appareils Olympus vu que AMaZE n'existait pas encore et que VNG4 éliminait certains artefacts gênants qui pouvaient avoir été provoqués par les autres méthodes, mais depuis l'introduction de la méthode AMaZE dans la version 3.0 de RawTherapee, les utilisateurs d'Olympus peuvent la préférer.		*:(Aliasing Minimization and Zipper Elimination) est la méthode par défaut de dématriçage de Rawtherapee car elle donne les meilleurs résultats dans la plupart des cas. Dans RawTherapee de versions 2.4 et antérieures, VNG4 était habituellement l'algorithme préféré pour les appareils Olympus vu que AMaZE n'existait pas encore et que VNG4 éliminait certains artefacts gênants qui pouvaient avoir été provoqués par les autres méthodes, mais depuis l'introduction de la méthode AMaZE dans la version 3.0 de RawTherapee, les utilisateurs d'Olympus peuvent la préférer.
Line 64:		Line 61:
	*; Pixel Shift		*; Pixel Shift
	*:Certains appareils Pentax ou Sony supportent la prise de photos en mode Pixel Shift (décalage de pixel) qui consiste à prendre quatre photos avec à chaque fois un décalage de un pixel de façon circulaire, puis de sauvegarder les quatre prises dans un seul grand fichier raw. RawTherapee sait combiner les quatre prises en une seule image tout en masquant les objets ayant bougé, réduisant ainsi le niveau de bruit et accroissant la netteté de l'image.		*:Certains appareils Pentax ou Sony supportent la prise de photos en mode Pixel Shift (décalage de pixel) qui consiste à prendre quatre photos avec à chaque fois un décalage de un pixel de façon circulaire, puis de sauvegarder les quatre prises dans un seul grand fichier raw. RawTherapee sait combiner les quatre prises en une seule image tout en masquant les objets ayant bougé, réduisant ainsi le niveau de bruit et accroissant la netteté de l'image.

	*Méthodes Fujifilm X-Trans :		*Méthodes Fujifilm X-Trans :

	*; 3-Pass		*; 3-Pass
	*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle exécute trois passes sur l'image ce qui donne des résultats plus nets bien que cela ne soit visible que sur des photos de bas ISO. Elle est plus lente que 1-Pass.		*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle exécute trois passes sur l'image ce qui donne des résultats plus nets bien que cela ne soit visible que sur des photos de bas ISO. Elle est plus lente que 1-Pass.

	*; 1-Pass		*; 1-Pass
	*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle est plus rapide que la méthode 3-Pass bien que légèrement inférieure en qualité, mais cette différence n'est visible que dans les prises de vues à bas ISO. Si la vitesse vous pose problème, vous pouvez utiliser cette méthode dans les hauts ISO sans différence visible de qualité.		*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle est plus rapide que la méthode 3-Pass bien que légèrement inférieure en qualité, mais cette différence n'est visible que dans les prises de vues à bas ISO. Si la vitesse vous pose problème, vous pouvez utiliser cette méthode dans les hauts ISO sans différence visible de qualité.

Lebarhon: /* Méthodes de dématriçage */

2019-05-21T09:08:23Z

Méthodes de dématriçage

← Older revision		Revision as of 09:08, 21 May 2019
Line 41:		Line 41:
	* Méthodes courantes :		* Méthodes courantes :

	*;Fast		*; Fast
	*:Méthode de dématriçage très rapide mais simple et de basse qualité, non recommandée.		*:Méthode de dématriçage très rapide mais simple et de basse qualité, non recommandée.
	*;Mono		*; Mono
	*:N'est utile que pour les utilisateurs soit d'appareils photo monochromes ou dont le filtre mosaïque de couleur est retiré.		*:N'est utile que pour les utilisateurs soit d'appareils photo monochromes ou dont le filtre mosaïque de couleur est retiré.
	*;None		*; None
	*:signifie qu'il n'y a pas de dématriçage. Cela peut être utile pour des diagnostics, mais vous ne devez pas l'utiliser en photographie.		*:signifie qu'il n'y a pas de dématriçage. Cela peut être utile pour des diagnostics, mais vous ne devez pas l'utiliser en photographie.

	* Méthodes Bayer :		* Méthodes Bayer :

	*;AMaZE		*; AMaZE
	*:(Aliasing Minimization and Zipper Elimination) est la méthode par défaut de dématriçage de Rawtherapee car elle donne les meilleurs résultats dans la plupart des cas. Dans RawTherapee de versions 2.4 et antérieures, VNG4 était habituellement l'algorithme préféré pour les appareils Olympus vu que AMaZE n'existait pas encore et que VNG4 éliminait certains artefacts gênants qui pouvaient avoir été provoqués par les autres méthodes, mais depuis l'introduction de la méthode AMaZE dans la version 3.0 de RawTherapee, les utilisateurs d'Olympus peuvent la préférer.		*:(Aliasing Minimization and Zipper Elimination) est la méthode par défaut de dématriçage de Rawtherapee car elle donne les meilleurs résultats dans la plupart des cas. Dans RawTherapee de versions 2.4 et antérieures, VNG4 était habituellement l'algorithme préféré pour les appareils Olympus vu que AMaZE n'existait pas encore et que VNG4 éliminait certains artefacts gênants qui pouvaient avoir été provoqués par les autres méthodes, mais depuis l'introduction de la méthode AMaZE dans la version 3.0 de RawTherapee, les utilisateurs d'Olympus peuvent la préférer.
	*;RCD		*; RCD
	*:([https://github.com/LuisSR/RCD-Demosaicing Ratio Corrected Demosaicing]) donne d'excellents résultats pour les bords courbes, par exemple les étoiles en astro-photographie, tout en préservant presque un niveau de détail équivalent à AMaZE.		*:([https://github.com/LuisSR/RCD-Demosaicing Ratio Corrected Demosaicing]) donne d'excellents résultats pour les bords courbes, par exemple les étoiles en astro-photographie, tout en préservant presque un niveau de détail équivalent à AMaZE.
	*;DCB		*; DCB
	*:[https://discuss.pixls.us/t/diagonal-interpolation-correction-artifacts-with-amaze-demosaicing/3338/45?u=morgan_hardwood DCB] produit des résultats similaires à AMaZE. AMaZE peut souvent se montrer légèrement supérieur dans la récupération des détails, alors que DCB peut être plus efficace pour éviter les fausses couleurs, surtout dans les images en provenance d'appareils photo dépourvus de filtres anti-aliasing.		*:[https://discuss.pixls.us/t/diagonal-interpolation-correction-artifacts-with-amaze-demosaicing/3338/45?u=morgan_hardwood DCB] produit des résultats similaires à AMaZE. AMaZE peut souvent se montrer légèrement supérieur dans la récupération des détails, alors que DCB peut être plus efficace pour éviter les fausses couleurs, surtout dans les images en provenance d'appareils photo dépourvus de filtres anti-aliasing.
	*;LMMSE et IGV		*; LMMSE et IGV
	*:Sont recommandés pour travailler sur des images à hauts ISO, très bruitées, en conjonction avec l'outil [[Noise Reduction/fr \|Réduction du bruit]]. Il empêcheront l'apparition d'artefacts en labyrinthe, et que l'image apparaisse délavée en raison d'un traitement intense de la réduction du bruit. IGV est aussi assez efficace pour atténuer les effets de moiré.		*:Sont recommandés pour travailler sur des images à hauts ISO, très bruitées, en conjonction avec l'outil [[Noise Reduction/fr \|Réduction du bruit]]. Il empêcheront l'apparition d'artefacts en labyrinthe, et que l'image apparaisse délavée en raison d'un traitement intense de la réduction du bruit. IGV est aussi assez efficace pour atténuer les effets de moiré.
	*;AHD, EAHD et HPHD		*; AHD, EAHD et HPHD
	*: AHD (Adaptive Homogeneity-Directed), EAHD (Horvath's AHD) et HPHD (Heterogeneity-Projection Hard-Decision) sont d'anciennes méthodes qui sont généralement lentes et inférieures aux autres méthodes.		*: AHD (Adaptive Homogeneity-Directed), EAHD (Horvath's AHD) et HPHD (Heterogeneity-Projection Hard-Decision) sont d'anciennes méthodes qui sont généralement lentes et inférieures aux autres méthodes.
	*;VNG4		*; VNG4
	*:Si vous utilisez un appareil photo moyen format avec un objectif grand angle quasi symétrique, tels que les Schneider Digitar 28mm ou 35mm, il est probable que le fichier souffre de diaphonie, surtout si l'objectif est décalé (en raison de l'arrivée de la lumière sous un angle très fermé avec ces objectifs, une partie de la lumière déborde sur le pixel voisin du capteur), et dans ce cas, vous pouvez obtenir des artefacts en labyrinthe avec AMaZE et DCB à cause de la séparation du canal vert provoqué par la diaphonie. Si, a l'aide d'adaptateurs, vous combinez un appareil photo sans miroir et un objectif grand angle conçu pour le film, vous pouvez aussi obtenir de la diaphonie. Il peut alors être préférable d'utiliser l'algorithme '''VNG4''' (Variable Number of Gradients), plus robuste, qui gère bien cette situation, au prix de quelques fins détails. Une autre alternative consiste à valider [[Preprocessing/fr#Equilibrage du vert\|l'équilibrage du vert]] pour atténuer la différence entre les canaux verts.		*:Si vous utilisez un appareil photo moyen format avec un objectif grand angle quasi symétrique, tels que les Schneider Digitar 28mm ou 35mm, il est probable que le fichier souffre de diaphonie, surtout si l'objectif est décalé (en raison de l'arrivée de la lumière sous un angle très fermé avec ces objectifs, une partie de la lumière déborde sur le pixel voisin du capteur), et dans ce cas, vous pouvez obtenir des artefacts en labyrinthe avec AMaZE et DCB à cause de la séparation du canal vert provoqué par la diaphonie. Si, a l'aide d'adaptateurs, vous combinez un appareil photo sans miroir et un objectif grand angle conçu pour le film, vous pouvez aussi obtenir de la diaphonie. Il peut alors être préférable d'utiliser l'algorithme '''VNG4''' (Variable Number of Gradients), plus robuste, qui gère bien cette situation, au prix de quelques fins détails. Une autre alternative consiste à valider [[Preprocessing/fr#Equilibrage du vert\|l'équilibrage du vert]] pour atténuer la différence entre les canaux verts.
	*;Pixel Shift		*; Pixel Shift
	*:Certains appareils Pentax ou Sony supportent la prise de photos en mode Pixel Shift (décalage de pixel) qui consiste à prendre quatre photos avec à chaque fois un décalage de un pixel de façon circulaire, puis de sauvegarder les quatre prises dans un seul grand fichier raw. RawTherapee sait combiner les quatre prises en une seule image tout en masquant les objets ayant bougé, réduisant ainsi le niveau de bruit et accroissant la netteté de l'image.		*:Certains appareils Pentax ou Sony supportent la prise de photos en mode Pixel Shift (décalage de pixel) qui consiste à prendre quatre photos avec à chaque fois un décalage de un pixel de façon circulaire, puis de sauvegarder les quatre prises dans un seul grand fichier raw. RawTherapee sait combiner les quatre prises en une seule image tout en masquant les objets ayant bougé, réduisant ainsi le niveau de bruit et accroissant la netteté de l'image.

	*Méthodes Fujifilm X-Trans :		*Méthodes Fujifilm X-Trans :

	*;3-Pass		*; 3-Pass
	*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle exécute trois passes sur l'image ce qui donne des résultats plus nets bien que cela ne soit visible que sur des photos de bas ISO. Elle est plus lente que 1-Pass.		*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle exécute trois passes sur l'image ce qui donne des résultats plus nets bien que cela ne soit visible que sur des photos de bas ISO. Elle est plus lente que 1-Pass.

	*;1-Pass		*; 1-Pass
	*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle est plus rapide que la méthode 3-Pass bien que légèrement inférieure en qualité, mais cette différence n'est visible que dans les prises de vues à bas ISO. Si la vitesse vous pose problème, vous pouvez utiliser cette méthode dans les hauts ISO sans différence visible de qualité.		*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle est plus rapide que la méthode 3-Pass bien que légèrement inférieure en qualité, mais cette différence n'est visible que dans les prises de vues à bas ISO. Si la vitesse vous pose problème, vous pouvez utiliser cette méthode dans les hauts ISO sans différence visible de qualité.

Lebarhon: /* Méthodes de dématriçage */

2019-05-21T09:06:37Z

Méthodes de dématriçage

← Older revision		Revision as of 09:06, 21 May 2019
Line 61:		Line 61:
	*: AHD (Adaptive Homogeneity-Directed), EAHD (Horvath's AHD) et HPHD (Heterogeneity-Projection Hard-Decision) sont d'anciennes méthodes qui sont généralement lentes et inférieures aux autres méthodes.		*: AHD (Adaptive Homogeneity-Directed), EAHD (Horvath's AHD) et HPHD (Heterogeneity-Projection Hard-Decision) sont d'anciennes méthodes qui sont généralement lentes et inférieures aux autres méthodes.
	*;VNG4		*;VNG4
	*;Si vous utilisez un appareil photo moyen format avec un objectif grand angle quasi symétrique, tels que les Schneider Digitar 28mm ou 35mm, il est probable que le fichier souffre de diaphonie, surtout si l'objectif est décalé (en raison de l'arrivée de la lumière sous un angle très fermé avec ces objectifs, une partie de la lumière déborde sur le pixel voisin du capteur), et dans ce cas, vous pouvez obtenir des artefacts en labyrinthe avec AMaZE et DCB à cause de la séparation du canal vert provoqué par la diaphonie. Si, a l'aide d'adaptateurs, vous combinez un appareil photo sans miroir et un objectif grand angle conçu pour le film, vous pouvez aussi obtenir de la diaphonie. Il peut alors être préférable d'utiliser l'algorithme '''VNG4''' (Variable Number of Gradients), plus robuste, qui gère bien cette situation, au prix de quelques fins détails. Une autre alternative consiste à valider [[Preprocessing/fr#Equilibrage du vert\|l'équilibrage du vert]] pour atténuer la différence entre les canaux verts.		*:Si vous utilisez un appareil photo moyen format avec un objectif grand angle quasi symétrique, tels que les Schneider Digitar 28mm ou 35mm, il est probable que le fichier souffre de diaphonie, surtout si l'objectif est décalé (en raison de l'arrivée de la lumière sous un angle très fermé avec ces objectifs, une partie de la lumière déborde sur le pixel voisin du capteur), et dans ce cas, vous pouvez obtenir des artefacts en labyrinthe avec AMaZE et DCB à cause de la séparation du canal vert provoqué par la diaphonie. Si, a l'aide d'adaptateurs, vous combinez un appareil photo sans miroir et un objectif grand angle conçu pour le film, vous pouvez aussi obtenir de la diaphonie. Il peut alors être préférable d'utiliser l'algorithme '''VNG4''' (Variable Number of Gradients), plus robuste, qui gère bien cette situation, au prix de quelques fins détails. Une autre alternative consiste à valider [[Preprocessing/fr#Equilibrage du vert\|l'équilibrage du vert]] pour atténuer la différence entre les canaux verts.
	*;Pixel Shift		*;Pixel Shift
	*;Certains appareils Pentax ou Sony supportent la prise de photos en mode Pixel Shift (décalage de pixel) qui consiste à prendre quatre photos avec à chaque fois un décalage de un pixel de façon circulaire, puis de sauvegarder les quatre prises dans un seul grand fichier raw. RawTherapee sait combiner les quatre prises en une seule image tout en masquant les objets ayant bougé, réduisant ainsi le niveau de bruit et accroissant la netteté de l'image.		*:Certains appareils Pentax ou Sony supportent la prise de photos en mode Pixel Shift (décalage de pixel) qui consiste à prendre quatre photos avec à chaque fois un décalage de un pixel de façon circulaire, puis de sauvegarder les quatre prises dans un seul grand fichier raw. RawTherapee sait combiner les quatre prises en une seule image tout en masquant les objets ayant bougé, réduisant ainsi le niveau de bruit et accroissant la netteté de l'image.

	*Méthodes Fujifilm X-Trans :		*Méthodes Fujifilm X-Trans :

	*;3-Pass		*;3-Pass
	*;est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle exécute trois passes sur l'image ce qui donne des résultats plus nets bien que cela ne soit visible que sur des photos de bas ISO. Elle est plus lente que 1-Pass.		*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle exécute trois passes sur l'image ce qui donne des résultats plus nets bien que cela ne soit visible que sur des photos de bas ISO. Elle est plus lente que 1-Pass.

	*;1-Pass		*;1-Pass
	*;est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle est plus rapide que la méthode 3-Pass bien que légèrement inférieure en qualité, mais cette différence n'est visible que dans les prises de vues à bas ISO. Si la vitesse vous pose problème, vous pouvez utiliser cette méthode dans les hauts ISO sans différence visible de qualité.		*:est une méthode de dématriçage pour appareils photo munis de capteurs X-Trans (Fuji). Elle est plus rapide que la méthode 3-Pass bien que légèrement inférieure en qualité, mais cette différence n'est visible que dans les prises de vues à bas ISO. Si la vitesse vous pose problème, vous pouvez utiliser cette méthode dans les hauts ISO sans différence visible de qualité.

	== Comment trouver la meilleure méthode de dématriçage ==		== Comment trouver la meilleure méthode de dématriçage ==

Lebarhon: /* Introduction */

2019-05-21T09:05:06Z

Introduction

← Older revision		Revision as of 09:05, 21 May 2019
Line 10:		Line 10:
	== Introduction ==		== Introduction ==
	La plupart des appareils photo numériques utilisent un capteur qui contient des millions d'éléments sensibles à la lumière, tous identiques, appelés photosites. Dans le but de capter une couleur, un [https://en.wikipedia.org/wiki/Color_filter_array filtre couleur] est placé devant le capteur, ainsi chaque photosite n'enregistre qu'une longueur d'onde spécifique de la lumière. Le "[https://en.wikipedia.org/wiki/Bayer_filter Filtre Bayer]" est le plus répandu, il utilise une matrice 2x2 répétitive de pastilles bleues, rouges ou vertes. Il existe aussi une autre disposition de filtre appelé "[https://en.wikipedia.org/wiki/Fujifilm_X-Trans_sensor X-Trans]" utilisé par certains appareils photo Fujifilm, avec une matrice 6x6 répétitive de pastilles. Etant donné que chaque photosite capture une bande passante spécifique de lumière, il y a trois principaux problèmes qui doivent être traités :		La plupart des appareils photo numériques utilisent un capteur qui contient des millions d'éléments sensibles à la lumière, tous identiques, appelés photosites. Dans le but de capter une couleur, un [https://en.wikipedia.org/wiki/Color_filter_array filtre couleur] est placé devant le capteur, ainsi chaque photosite n'enregistre qu'une longueur d'onde spécifique de la lumière. Le "[https://en.wikipedia.org/wiki/Bayer_filter Filtre Bayer]" est le plus répandu, il utilise une matrice 2x2 répétitive de pastilles bleues, rouges ou vertes. Il existe aussi une autre disposition de filtre appelé "[https://en.wikipedia.org/wiki/Fujifilm_X-Trans_sensor X-Trans]" utilisé par certains appareils photo Fujifilm, avec une matrice 6x6 répétitive de pastilles. Etant donné que chaque photosite capture une bande passante spécifique de lumière, il y a trois principaux problèmes qui doivent être traités :

	# Il n'existe encore aucun concept de couleur car chaque photosite n'enregistre qu'un simple signal électrique produit par les photons qui traversent le filtre et viennent le frapper,		# Il n'existe encore aucun concept de couleur car chaque photosite n'enregistre qu'un simple signal électrique produit par les photons qui traversent le filtre et viennent le frapper,

	# Il y a deux fois plus de photosites verts que de rouges ou de bleus,		# Il y a deux fois plus de photosites verts que de rouges ou de bleus,

	# et la moitié (vert) ou les trois-quarts (rouge, bleu) de chaque canal de couleur sont en fait dépourvus d'information (photosites noirs, non exposés, puisqu'il n'y a par exemple qu'un photosite fltré en rouge sur quatre).		# et la moitié (vert) ou les trois-quarts (rouge, bleu) de chaque canal de couleur sont en fait dépourvus d'information (photosites noirs, non exposés, puisqu'il n'y a par exemple qu'un photosite fltré en rouge sur quatre).

Lebarhon: updating

2019-05-21T09:04:22Z

updating

Show changes

Lebarhon: updating

2019-05-21T07:45:05Z

updating

@@ Line 7: / Line 7: @@
 [[File:Bayer pattern on sensor.svg|thumb|Disposition de type Bayer sur un capteur.]]
 [[File:Bayer pattern on sensor profile.svg|thumb|Profil/vue en coupe du capteur.]]
-La plupart des appareils photo numériques de nos jours utilisent un [https://en.wikipedia.org/wiki/Color_filter_array filtre couleur] placé devant le capteur. Pour afficher les fichiers raw les données du capteur doivent être '[http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/camera-sensors.htm dématricées]'. Les appareils photo équipés d'un [https://en.wikipedia.org/wiki/Foveon_X3_sensor capteur Foveon X3] (Sigma) n'ont pas de filtre couleur et donc n'ont pas besoin de dématriçage. Ce dématriçage est la raison pour laquelle l'ouverture d'un fichier raw prend toujours un peu plus de temps que l'ouverture d'un fichier [https://fr.wikipedia.org/wiki/JPEG JPEG] ou [https://fr.wikipedia.org/wiki/Tagged_Image_File_Format TIFF], où les données sont déjà "prêtes à l'affichage". RawTherapee offre plusieurs algorithmes de dématriçage, chacun avec ses propres caractéristiques. Les différences entre eux sont souvent très subtiles, on a besoin de zoomer à  200%, voire 400% pour découvrir les nuances, mais puisque le programme travaille sur la base  «pixel par pixel» et que le dématriçage est la base sur laquelle tous les autres outils travaillent, le choix de l'algorithme de dématriçage peut avoir des effets visuellement significatifs si combiné avec d'autres outils, tels que ceux de netteté. Le choix de l'algorithme influence parmi d'autres choses, la qualité des détails très fins de l'image, si des motifs en labyrinthe, indésirables, risquent d'apparaître, et décide du niveau du rendu des bords colorés.
 RawTherapee supporte le dématriçage des images produites par les capteurs de type [https://en.wikipedia.org/wiki/Bayer_filter Filtres Bayer] et [https://en.wikipedia.org/wiki/Bayer_filter#Fujifilm_.22X-Trans.22_filter Filtres Fujifilm X-Trans]. Si vous jetez un oeil dans l'onglet "Raw", vous y remarquerez deux outils : "Capteur à matrice de Bayer" et "Capteur à matrice X-Trans". Le paramétrage dans l'un de ces deux outils est sans effet dans l'autre. Si vous ouvrez une image raw issue d'un capteur de type Bayer, seuls les paramètres de l'outil "Capteur à matrice de Bayer" seront utilisés, les paramètres de l'outil "Capteur à matrice X-Trans" seront ignorés et réciproquement si vous ouvrez une image raw issue d'un capteur à matrice X-Trans. Par simplicité, nous allons décrire les deux ici.