Denoise/fr - Revision history

Jdc at 07:54, 5 February 2021

2021-02-05T07:54:15Z

← Older revision		Revision as of 07:54, 5 February 2021
Line 47:		Line 47:

	==L'ajout de "Debruitage par morceaux" - encore appelé "non-local means" (Local adjustments tab) - février 2021==		==L'ajout de "Debruitage par morceaux" - encore appelé "non-local means" (Local adjustments tab) - février 2021==
	* L'algorithme a pour origine Ipol (2014) . Il a été porté sur ART par Albert Griggio, amélioré par Ingo Weirich. Jacques Desmis a assuré le portage sur Rawtherapee.		* L'algorithme a pour origine Ipol (2014) [https://pdfs.semanticscholar.org/a262/269fa4b44b64d750c72fad3887f9d88817ce.pdf]. Il a été porté sur ART par Albert Griggio, amélioré par Ingo Weirich. Jacques Desmis a assuré le portage sur Rawtherapee.
	* Contrairement aux filtres habituels qui réalisent une moyenne des valeurs du groupe de pixels localisés autour d'un pixel cible afin de réduire le bruit, le filtre "non-local means" réalise une moyenne de la totalité des valeurs des pixels contenus dans l'image, pondérées en fonction de leur similarité avec le pixel cible. Le résultat d'un tel filtrage permet d’amoindrir la perte de détails au sein de l'image, comparé aux filtres réalisant des moyennes localement.		* Contrairement aux filtres habituels qui réalisent une moyenne des valeurs du groupe de pixels localisés autour d'un pixel cible afin de réduire le bruit, le filtre "non-local means" réalise une moyenne de la totalité des valeurs des pixels contenus dans l'image, pondérées en fonction de leur similarité avec le pixel cible. Le résultat d'un tel filtrage permet d’amoindrir la perte de détails au sein de l'image, comparé aux filtres réalisant des moyennes localement.

Jdc at 07:15, 5 February 2021

2021-02-05T07:15:51Z

← Older revision		Revision as of 07:15, 5 February 2021
Line 45:		Line 45:
	* possibilité d'utiliser le mode Lab* au lieu du mode RGB		* possibilité d'utiliser le mode Lab* au lieu du mode RGB
	** ajout du débruitage par medians		** ajout du débruitage par medians

			==L'ajout de "Debruitage par morceaux" - encore appelé "non-local means" (Local adjustments tab) - février 2021==
			* L'algorithme a pour origine Ipol (2014) . Il a été porté sur ART par Albert Griggio, amélioré par Ingo Weirich. Jacques Desmis a assuré le portage sur Rawtherapee.
			* Contrairement aux filtres habituels qui réalisent une moyenne des valeurs du groupe de pixels localisés autour d'un pixel cible afin de réduire le bruit, le filtre "non-local means" réalise une moyenne de la totalité des valeurs des pixels contenus dans l'image, pondérées en fonction de leur similarité avec le pixel cible. Le résultat d'un tel filtrage permet d’amoindrir la perte de détails au sein de l'image, comparé aux filtres réalisant des moyennes localement.

	==Quelques remarques==		==Quelques remarques==
Line 97:		Line 101:
	* pas de tiles : ceci a pour conséquence lorsqu'on travaille en « full image » et lorsque cette image est volumineuse 30Mb, 40Mb ou plus, de nécessiter plus de 8Gb de mémoire vive pour travailler sans plantage.		* pas de tiles : ceci a pour conséquence lorsqu'on travaille en « full image » et lorsque cette image est volumineuse 30Mb, 40Mb ou plus, de nécessiter plus de 8Gb de mémoire vive pour travailler sans plantage.
	* à compter de février 2021 :Débruitage par morceaux.		* à compter de février 2021 :Débruitage par morceaux.
	** Contrairement aux filtres habituels qui réalisent une moyenne des valeurs du groupe de pixels localisés autour d'un pixel cible afin de réduire le bruit, le filtre "non-local means" réalise une moyenne de la totalité des valeurs des pixels contenus dans l'image, pondérées en fonction de leur similarité avec le pixel cible. Le résultat d'un tel filtrage permet d’amoindrir la perte de détails au sein de l'image, comparé aux filtres réalisant des moyennes localement.

	==En final, quel module choisir entre « Noise reduction», « Wavelet levels », « Local adjustments denoise »==		==En final, quel module choisir entre « Noise reduction», « Wavelet levels », « Local adjustments denoise »==

Jdc at 15:58, 4 February 2021

2021-02-04T15:58:27Z

← Older revision		Revision as of 15:58, 4 February 2021
Line 85:		Line 85:
	* possibilités de tiles		* possibilités de tiles

	===Local adjustements===		===Local adjustements - et le débruitage par morceaux===
	* différentiation par niveau de décomposition pour Luminance et Chrominance (fine et coarse)		* différentiation par niveau de décomposition pour Luminance et Chrominance (fine et coarse)
	* différentiation par pixel au niveau de la luminance avec prise en compte de la teinte (hue)		* différentiation par pixel au niveau de la luminance avec prise en compte de la teinte (hue)

Jdc at 15:56, 4 February 2021

2021-02-04T15:56:21Z

← Older revision		Revision as of 15:56, 4 February 2021
Line 133:		Line 133:
	====« Reinforce denoise in dark and light areas »====		====« Reinforce denoise in dark and light areas »====
	Tout dépend de chaque image et de la présence ou non d'aplats dans les tons sombres et/ou les tons clairs. Si l’image contient un aplat sombre presque parfait le fond du masque correspondant sera noir absolu (L =0). Si l'aplat est imparfait cette valeur sera variable. Le curseur accroîtra l'action de la courbe progressivement entre le niveau du seuil (dark ou light) et celui (variable) de l'aplat. Les valeurs inférieures à 1 diminuent l’action de la courbe.		Tout dépend de chaque image et de la présence ou non d'aplats dans les tons sombres et/ou les tons clairs. Si l’image contient un aplat sombre presque parfait le fond du masque correspondant sera noir absolu (L =0). Si l'aplat est imparfait cette valeur sera variable. Le curseur accroîtra l'action de la courbe progressivement entre le niveau du seuil (dark ou light) et celui (variable) de l'aplat. Les valeurs inférieures à 1 diminuent l’action de la courbe.
			====« Edge detection » - « Luminance and chroma detail threshold (DCT) » « Fourier - Wavelet » ====
			ce curseur essaye de prendre en compte l'effet de bord de l'image originale afin de différencier l'action entre les aplats et les structures. Deux algorithmes sont disponibles (tous deux sont issus de ART..)
			* « buildblendmask » - fonction similaire à celle utilisée notamment pour différencier le demosaicing
			* « Laplacian »
			* La première sera généralement plus progressive, la seconde plus sélective notamment lorsque le curseur est très proche du maximum.
			====Débruitage par morceaux====
			Peut être utilisé en conjonction avec wavelet et DCT ou seul. Il permet un débruitage très performant de la luminance . Il va permettre notamment une différentiation entre aplats et texture.
	====« Fine chroma » : « Wavelet »====		====« Fine chroma » : « Wavelet »====
	- ce curseur agit sur les 4 premiers niveaux de décomposition – en général va réduire ou supprimer les points colorés de bruit.		- ce curseur agit sur les 4 premiers niveaux de décomposition – en général va réduire ou supprimer les points colorés de bruit.
Line 141:		Line 148:
	====« Chroma detail recovery (DCT) » : « Fourier - Wavelet»====		====« Chroma detail recovery (DCT) » : « Fourier - Wavelet»====
	ce curseur agit via la transformée de Fourier, sur la différence entre les composantes « a » et « b » (Lab) de l'image débruitée par « wavelet » et l'image originale. Il est important que ce curseur ne soit pas à zéro (sinon de le vouloir), car cette transformée de Fourier va avoir un effet très fort sur le bruit et empêcher les « edge detection » d'avoir une réelle action. Plus le curseur sera à droite, plus faible sera l'action DCT, plus les détails colorés seront apparents.		ce curseur agit via la transformée de Fourier, sur la différence entre les composantes « a » et « b » (Lab) de l'image débruitée par « wavelet » et l'image originale. Il est important que ce curseur ne soit pas à zéro (sinon de le vouloir), car cette transformée de Fourier va avoir un effet très fort sur le bruit et empêcher les « edge detection » d'avoir une réelle action. Plus le curseur sera à droite, plus faible sera l'action DCT, plus les détails colorés seront apparents.
	~~====« Edge detection » - « Luminance and chroma detail threshold (DCT) » « Fourier - Wavelet » ====~~
	ce curseur essaye de prendre en compte l'effet de bord de l'image originale afin de différencier l'action entre les aplats et les structures. Deux algorithmes sont disponibles (tous deux sont issus de ART..)
	* « buildblendmask » - fonction similaire à celle utilisée notamment pour différencier le demosaicing
	* « Laplacian »
	* La première sera généralement plus progressive, la seconde plus sélective notamment lorsque le curseur est très proche du maximum.
	====« Recovery based on luminance mask » - « Données avant et après débruitage »====		====« Recovery based on luminance mask » - « Données avant et après débruitage »====
	Ce module agit sur la différence entre l’image originale bruitée et l'image débruitée – bien sûr en prenant en compte l'ensemble des outils ci-dessus. Ce sont les niveaux extrêmes de noir et de blanc du masque qui vont permettre de maintenir le débruitage, où de conserver l'image initiale non débruitée.		Ce module agit sur la différence entre l’image originale bruitée et l'image débruitée – bien sûr en prenant en compte l'ensemble des outils ci-dessus. Ce sont les niveaux extrêmes de noir et de blanc du masque qui vont permettre de maintenir le débruitage, où de conserver l'image initiale non débruitée.

Jdc: /* Local adjustements */

2021-02-04T15:48:59Z

Local adjustements

← Older revision		Revision as of 15:48, 4 February 2021
Line 96:		Line 96:
	* Utilisation des « excluding spot » pour « récupérer des zones bruitées »...(spot)		* Utilisation des « excluding spot » pour « récupérer des zones bruitées »...(spot)
	* pas de tiles : ceci a pour conséquence lorsqu'on travaille en « full image » et lorsque cette image est volumineuse 30Mb, 40Mb ou plus, de nécessiter plus de 8Gb de mémoire vive pour travailler sans plantage.		* pas de tiles : ceci a pour conséquence lorsqu'on travaille en « full image » et lorsque cette image est volumineuse 30Mb, 40Mb ou plus, de nécessiter plus de 8Gb de mémoire vive pour travailler sans plantage.
			* à compter de février 2021 :Débruitage par morceaux.
			** Contrairement aux filtres habituels qui réalisent une moyenne des valeurs du groupe de pixels localisés autour d'un pixel cible afin de réduire le bruit, le filtre "non-local means" réalise une moyenne de la totalité des valeurs des pixels contenus dans l'image, pondérées en fonction de leur similarité avec le pixel cible. Le résultat d'un tel filtrage permet d’amoindrir la perte de détails au sein de l'image, comparé aux filtres réalisant des moyennes localement.

	==En final, quel module choisir entre « Noise reduction», « Wavelet levels », « Local adjustments denoise »==		==En final, quel module choisir entre « Noise reduction», « Wavelet levels », « Local adjustments denoise »==

Jdc at 06:54, 10 January 2021

2021-01-10T06:54:16Z

← Older revision		Revision as of 06:54, 10 January 2021
Line 1:		Line 1:
	<div class="pagetitle">Comparaison des 3 outils Denoise de Rawtherapee</div>		<div class="pagetitle">Comparaison des 3 outils Denoise de Rawtherapee</div>

			Comment fonctionnent et comment utiliser les divers outils « denoise » de « Local adjustements »
	==Préambule==		==Préambule==
	Avant ces descriptions, il est important de rappeler comment est traité le bruit dans « RT ». Il ne s'agit pas ici de remettre en cause la documentation Rawpedia de « noise reduction » (detail tab) ou de l'outil « denoise » dans « wavelet level », mais de la compléter par un descriptif sommaire des algorithmes utilisés.		Avant ces descriptions, il est important de rappeler comment est traité le bruit dans « RT ». Il ne s'agit pas ici de remettre en cause la documentation Rawpedia de « noise reduction » (detail tab) ou de l'outil « denoise » dans « wavelet level », mais de la compléter par un descriptif sommaire des algorithmes utilisés.
Line 106:		Line 107:
	==Denoise avec « Local adjustments »==		==Denoise avec « Local adjustments »==
	===Étapes du processus===		===Étapes du processus===
	(dans l'ordre où ils apparaissent dans le menu)		(dans l'ordre où ils apparaissent dans le menu)
			Ces outils permettent de:
			* débruiter par niveau de détail
			* différencier l'action sur les aplats et les structures

	====sélection « agressive / conservative ». « Wavelet »====		====sélection « agressive / conservative ». « Wavelet »====
	Il n'est pas évident que « agressive soit plus destructeur que « conservative »...tout dépend de la force choisie aussi bien pour la luminance que la chrominance. Il est même probable que 2 passes de plus faible intensité aboutissent à un meilleur résultat. Par contre le temps de traitement sera nettement majoré		Il n'est pas évident que « agressive soit plus destructeur que « conservative »...tout dépend de la force choisie aussi bien pour la luminance que la chrominance. Il est même probable que 2 passes de plus faible intensité aboutissent à un meilleur résultat. Par contre le temps de traitement sera nettement majoré

Jdc at 17:15, 9 January 2021

2021-01-09T17:15:04Z

← Older revision		Revision as of 17:15, 9 January 2021
Line 148:		Line 148:
	* Le curseur « Recovery threshold » permet de choisir le niveau d'application de « denoise » en dessous de « dark » et au dessus de « light »		* Le curseur « Recovery threshold » permet de choisir le niveau d'application de « denoise » en dessous de « dark » et au dessus de « light »
	* Le curseur « Decay » permet de choisir la « vitesse » d'affaiblissement ou d'amplification de l'application progressive.		* Le curseur « Decay » permet de choisir la « vitesse » d'affaiblissement ou d'amplification de l'application progressive.

			===Note sur les masques===
			* Vous pouvez vous servir de « lockable color picker » (LCP) pour mieux cerner les zones de renforcement (ou d'affaiblissement). Attention pour que les informations du LCP corresponde aux valeurs des sliders il est nécessaire que dans « settings » - « background color for luminance and color masks » soit à zéro.
			* Vous pouvez vous servir de l’ensemble des outils masque (en association avec les LCP), pour changer les zones grises et les rendre plus ou moins claires, conduisant à inclure ou exclure des aires différentes sur lesquelles l'action aura lieu ou non : structure mask, smooth radius, gamma, slope, shadows, courbe contrast L(L), courbe local contrast wavelet.

			===Quelques rappels===
			Le module « Local adjustements » permet :
			* de réaliser des ajustements locaux du bruit et donc par nature de différencier l'action selon les objets (par couleur, par luminance...)
			* mais il permet aussi de traiter l'image entière et d'utiliser les fonctions spécifiques de « LA »
			** deltaE
			** Excluding spot
			** transitions
			** masques.


			===Guided Filter===
			Cet outil – lorsque les valeurs du curseur « détail » sont négatives – permet de générer un flou qui va masquer le bruit (luminance et chrominance) et jouer le rôle de « denoise ».
			* « Recovery based on luminance mask » fonctionne manière similaire à celui de « Denoise ».

Jdc at 17:10, 9 January 2021

2021-01-09T17:10:39Z

← Older revision		Revision as of 17:10, 9 January 2021
Line 103:		Line 103:
	* « wavelet level » a pour lui une interface facilitant une mise en œuvre conjointe avec les wavelets		* « wavelet level » a pour lui une interface facilitant une mise en œuvre conjointe avec les wavelets
	* il n’y a aucun intérêt à utiliser les 3 ensemble. Par contre pour les images bruitées l'association de « noise reduction » et de un des autres modules est recommandée.		* il n’y a aucun intérêt à utiliser les 3 ensemble. Par contre pour les images bruitées l'association de « noise reduction » et de un des autres modules est recommandée.

			==Denoise avec « Local adjustments »==
			===Étapes du processus===
			(dans l'ordre où ils apparaissent dans le menu)
			====sélection « agressive / conservative ». « Wavelet »====
			Il n'est pas évident que « agressive soit plus destructeur que « conservative »...tout dépend de la force choisie aussi bien pour la luminance que la chrominance. Il est même probable que 2 passes de plus faible intensité aboutissent à un meilleur résultat. Par contre le temps de traitement sera nettement majoré
			====« luminance denoise by level »: « Wavelet »====
			cette courbe reprend en abscisse (axe des « x » )les niveaux de décomposition. Seuls les 3 premiers niveaux (0 1 2) sont différenciés par la courbe - partie gauche. Pour les 4 niveaux supérieurs (3, 4, 5, 6) c'est le niveau de l'ordonnée (axe des « y » - à droite de la courbe) qui est pris en compte.
			====« Luminance detail recovery (DCT) » : « Fourier - Wavelet»====
			ce curseur agit via la transformée de Fourier, sur la différence entre la composante L (Lab) de l'image débruitée par « wavelet » et l'image originale. Il est important que ce curseur ne soit pas à zéro (sinon de le vouloir), car cette transformée de Fourier va avoir un effet très fort sur le bruit et empêcher les 3 « equalizer » d'avoir une réelle action. Plus le curseur sera à droite, plus faible sera l'action DCT, plus les détails seront apparents.
			==== « Equalizer white black »: « Données avant wavelet »====
			Ce curseur correspond en simplifié à la courbe luminance de « Noise reduction), il permet de choisir une action plus axée sur les tons sombres ou les tons clairs de l'image. L'action de la courbe ====« luminance denoise by level »===
			sera modulée en fonction de la position du curseur.
			====« Denoise hue equalizer » : « Données avant wavelet ».====
			Cette courbe permet d’accroître ou réduire par couleur (hue) de l'image, l'action de la courbe « luminance denoise by level »
			====« Denoise based on luminance mask » : « Données avant wavelet »====
			* le masque dans « masque and modifications » (Blur & denoise ) doit être activé
			* une des 2 courbes (ou les deux) L(L) - LC(H) doit être activée
			* le curseur « dark area luminance threshold » permet de choisir le niveau de luminance en dessous duquel l'action de la courbe « luminance denoise by level » sera renforcée
			* le curseur « light area luminance threshold » permet de choisir le niveau de luminance au dessus duquel l'action de la courbe « luminance denoise by level » sera renforcée
			* entre les 2 valeurs, l'action de débruitage sera celle de la courbe.
			====« Reinforce denoise in dark and light areas »====
			Tout dépend de chaque image et de la présence ou non d'aplats dans les tons sombres et/ou les tons clairs. Si l’image contient un aplat sombre presque parfait le fond du masque correspondant sera noir absolu (L =0). Si l'aplat est imparfait cette valeur sera variable. Le curseur accroîtra l'action de la courbe progressivement entre le niveau du seuil (dark ou light) et celui (variable) de l'aplat. Les valeurs inférieures à 1 diminuent l’action de la courbe.
			====« Fine chroma » : « Wavelet »====
			- ce curseur agit sur les 4 premiers niveaux de décomposition – en général va réduire ou supprimer les points colorés de bruit.
			====« Coarse chroma » : « Wavelet »====
			- ce curseur agit sur les 3 derniers niveaux de décomposition – en général va réduire ou supprimer les paquets colorés de bruit
			====« Equalizer Blue-yellow / Red Green » : « Wavelet »====
			change la répartition du traitement du bruit coloré.
			====« Chroma detail recovery (DCT) » : « Fourier - Wavelet»====
			ce curseur agit via la transformée de Fourier, sur la différence entre les composantes « a » et « b » (Lab) de l'image débruitée par « wavelet » et l'image originale. Il est important que ce curseur ne soit pas à zéro (sinon de le vouloir), car cette transformée de Fourier va avoir un effet très fort sur le bruit et empêcher les « edge detection » d'avoir une réelle action. Plus le curseur sera à droite, plus faible sera l'action DCT, plus les détails colorés seront apparents.
			====« Edge detection » - « Luminance and chroma detail threshold (DCT) » « Fourier - Wavelet » ====
			ce curseur essaye de prendre en compte l'effet de bord de l'image originale afin de différencier l'action entre les aplats et les structures. Deux algorithmes sont disponibles (tous deux sont issus de ART..)
			* « buildblendmask » - fonction similaire à celle utilisée notamment pour différencier le demosaicing
			* « Laplacian »
			* La première sera généralement plus progressive, la seconde plus sélective notamment lorsque le curseur est très proche du maximum.
			====« Recovery based on luminance mask » - « Données avant et après débruitage »====
			Ce module agit sur la différence entre l’image originale bruitée et l'image débruitée – bien sûr en prenant en compte l'ensemble des outils ci-dessus. Ce sont les niveaux extrêmes de noir et de blanc du masque qui vont permettre de maintenir le débruitage, où de conserver l'image initiale non débruitée.
			* le masque dans « masque and modifications » (Blur & denoise ) doit être activé
			* une des 2 courbes (ou les deux) L(L) - LC(H) doit être activée
			* le curseur « dark area luminance threshold » permet de choisir le niveau de luminance en dessous duquel l'action de « denoise » sera progressivement appliquée*
			* le curseur « light area luminance threshold » permet de choisir le niveau de luminance au dessus duquel l'action de « denoise » sera progressivement appliquée
			* entre les 2 valeurs, l'image sera conservée sans débruitage, sauf si le curseur « Gray area denoise » est supérieur à 0 ; ce peut être utile par exemple pour atténuer un bruit chromatique disgracieux.
			* Le curseur « Recovery threshold » permet de choisir le niveau d'application de « denoise » en dessous de « dark » et au dessus de « light »
			* Le curseur « Decay » permet de choisir la « vitesse » d'affaiblissement ou d'amplification de l'application progressive.

Jdc at 17:03, 9 January 2021

2021-01-09T17:03:06Z

← Older revision		Revision as of 17:03, 9 January 2021
Line 95:		Line 95:
	* Utilisation des « excluding spot » pour « récupérer des zones bruitées »...(spot)		* Utilisation des « excluding spot » pour « récupérer des zones bruitées »...(spot)
	* pas de tiles : ceci a pour conséquence lorsqu'on travaille en « full image » et lorsque cette image est volumineuse 30Mb, 40Mb ou plus, de nécessiter plus de 8Gb de mémoire vive pour travailler sans plantage.		* pas de tiles : ceci a pour conséquence lorsqu'on travaille en « full image » et lorsque cette image est volumineuse 30Mb, 40Mb ou plus, de nécessiter plus de 8Gb de mémoire vive pour travailler sans plantage.

			==En final, quel module choisir entre « Noise reduction», « Wavelet levels », « Local adjustments denoise »==
			Il est très difficile de répondre à cette question, sinon pour « Local adjustements » et débruiter seulement une partie de l'image.
			Néanmoins :
			* avec les “vieux” raw…bruités ou les images très bruitées, “noise reduction” est indispensable…et simple
			* avec les raws récents peu bruités, le mieux est « LA »… un peu complexe, mais et de loin le plus complet
			* « wavelet level » a pour lui une interface facilitant une mise en œuvre conjointe avec les wavelets
			* il n’y a aucun intérêt à utiliser les 3 ensemble. Par contre pour les images bruitées l'association de « noise reduction » et de un des autres modules est recommandée.

Jdc at 17:00, 9 January 2021

2021-01-09T17:00:51Z

@@ Line 76: / Line 76: @@
 * Possibilité de réglages automatiques
-==Wavelet levels==
+===Wavelet levels===
 * différentiation par niveau de décomposition pour Luminance et Chrominance (fine et coarse)
 * différentiation par pixel au niveau de la luminance avec prise en compte de la teinte (hue)
@@ Line 83: / Line 83: @@
 * pas de DCT
 * possibilités de tiles