The Floating Point Engine/fr: Difference between revisions

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RawTherapee 4 réalise tous les traitements de l'image avec la haute précision du 32 bits en [https://fr.wikipedia.org/wiki/Virgule_flottante virgule flottante] (par opposition avec le 16 bits en nombre entiers utilisé par beaucoup des développeurs photo comme [https://en.wikipedia.org/wiki/Dcraw dcraw] et aussi RawTherapee jusqu'à la version 3.0), il n'y a donc ainsi ni arrondis ni pertes.
RawTherapee réalise tous les traitements de l'image en précision 32 bits en [https://fr.wikipedia.org/wiki/Virgule_flottante virgule flottante] (par opposition avec le 16 bits en nombre entiers utilisé par beaucoup des développeurs photo comme [https://en.wikipedia.org/wiki/Dcraw dcraw] et aussi RawTherapee jusqu'à la version 3.0).


Les développeurs classiques de photos fonctionnent en 16 bits nombres entiers. Un canal de pixels contient des valeurs allant de 0 à 65535 en 16 bits (pour améliorer la précision, les développeurs complètent habituellement les valeurs en 12 ou 14 bits de l'appareil photo pour arriver à 16 bits). Les nombres ne sont pas fractionnés, ainsi par exemple il n'y a pas de nombres entre 102 et 103. Au contraire, les nombres en virgule flottante contiennent des valeurs sur une étendue beaucoup plus importante, avec une précision de 6 ou 7 chiffres significatifs. Cela est utile surtout dans les hautes lumières, où il est possible de récupérer de plus grandes étendues de valeurs. Il permet aussi des résultats intermédiaires dans la chaîne de traitement pour temporairement sur-exposer ou sous-exposer sans perdre d'informations. La possibilité d'avoir des valeurs fractionnées améliore aussi le dégradé de couleurs en douceur et permet d'éviter les effets de bandes. Et ce n'est pas le moindre, la virgule flottante facilite la vie des développeurs qui n'ont plus à se soucier des erreurs d'arrondi ou des dépassements de domaine lors du développement des algorithmes pour Rawtherapee.
Les développeurs classiques de photos fonctionnent en 16 bits nombres entiers. Un canal de pixels contient des valeurs allant de 0 à 65535 en précision 16 bits (pour améliorer la précision, les développeurs complètent habituellement les valeurs en 12 ou 14 bits de l'appareil photo pour arriver à 16 bits). Les nombres ne sont pas fractionnés, ainsi par exemple il n'y a pas de nombres entre 102 et 103. Au contraire, les nombres en virgule flottante contiennent des valeurs sur une étendue beaucoup plus importante, avec une précision de 6 ou 7 chiffres significatifs. Cela est utile surtout dans les hautes lumières, où il est possible de récupérer de plus grandes étendues de valeurs. Il permet aussi des résultats intermédiaires dans la chaîne de traitement pour temporairement sur-exposer ou sous-exposer sans perdre d'informations. La possibilité d'avoir des valeurs fractionnées améliore aussi le dégradé de couleurs en douceur et permet d'éviter les effets de bandes.  


L'inconvénient de cela est l'espace mémoire RAM exigé par les nombres en virgule flottante, lequel est exactement le double de celui demandé par le 16 bits en nombres entiers. Ajouté avec le nombre toujours croissant de mégapixels utilisés par les appareils photo, un système d'exploitation 32 bits peu très vite se retrouver en manque de mémoire et causer le crash de Rawtherapee. Par conséquent, un système d'exploitation en 64 bits est hautement recommandé pour garantir la stabilité. Si vous rencontrez des problèmes en exécutant RawTherapee sur un système 32 bits, essayez ce qui suit :
L'inconvénient de cela est l'espace mémoire RAM exigé par les nombres en virgule flottante, lequel est exactement le double de celui demandé par le 16 bits en nombres entiers. Ajouté avec le nombre toujours croissant de mégapixels utilisés par les appareils photo, un système d'exploitation 32 bits peu très vite se retrouver en manque de mémoire et causer le crash de Rawtherapee. Par conséquent, un système d'exploitation en 64 bits est hautement recommandé pour garantir la stabilité.  
 
Nous avons officiellement arrêté le support des versions 32 bits de RawTherapee depuis l'édition 5.0-r1 en février 2017. Ne pas faire de rapports de bug concernant les systèmes 32 bits.
 
Si néanmoins vous avez besoin d'utiliser RawTherapee sur des systèmes 32 bits, ce qui suit vous aidera à en tirer le meilleur profit :


* D'une manière générale, évitez d'avoir des dossiers contenant trop de photos raw puisque chaque photo consomme de la mémoire pour son affichage dans l'onglet Explorateur de fichiers de RawTherapee. Essayez de ne pas avoir plus de 100 photos par dossier.
* RawTherapee utilise davantage de RAM lorsque vous utilisez l'onglet Navigateur de fichiers, évitez donc d'ouvrir cet onglet pendant le traitement de photos.
* Utilisez les fonctions  4-Gigabyte Tuning de Windows. Voir cette page de la bibliothèque de Microsoft pour obtenir une explication de ce qu'est 4-Gigabyte Tuning : "[http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb613473%28VS.85%29.aspx 4-Gigabyte Tuning: BCDEdit and Boot.ini]", et découvrez comment l'utiliser dans  Windows XP, Vista et 7 en lisant ce quide : "[http://avatechsupport.blogspot.se/2008/03/how-to-set-3gb-startup-switch-in.html How to set the /3GB Startup Switch in Windows XP and Vista]".
* Utilisez les fonctions  4-Gigabyte Tuning de Windows. Voir cette page de la bibliothèque de Microsoft pour obtenir une explication de ce qu'est 4-Gigabyte Tuning : "[http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb613473%28VS.85%29.aspx 4-Gigabyte Tuning: BCDEdit and Boot.ini]", et découvrez comment l'utiliser dans  Windows XP, Vista et 7 en lisant ce quide : "[http://avatechsupport.blogspot.se/2008/03/how-to-set-3gb-startup-switch-in.html How to set the /3GB Startup Switch in Windows XP and Vista]".
* Fermez les autres programmes pour travailler avec RawTherapee
* Fermez les autres programmes pour travailler avec RawTherapee
* Fermez l'onglet d'édition de l'image quand vous avez terminé l'édition pour libérer de la mémoire.
* Utilisez le [[Preferences/fr#Habitudes de travail|mode simple éditeur]].
* Ne cochez pas Démarrage auto dans l'onglet File d'attente. Ne démarrez le traitement des photos dans la file d'attente qu'après avoir terminé toutes les éditions. Utilisez la File d'attente, n'utilisez pas le bouton Enregistrer l'image courante.
_____________
* Choisissez un répertoire contenant peu ou pas de photos avant de démarrer le traitement.
 
* Vous pouvez libérer un peu de mémoire en effaçant (ou déplaçant dans un autre répertoire, ou en renommant par exemple en .iccinutilise) tous les profils .icc du dossier file|iccprofiles\input concernant les appareils photo que vous n'utilisez pas
* Turn off "auto-start" in the [[Queue]]. Add photos to the Queue as usual. When ready to start processing them, restart RawTherapee to free up RAM (no image open in the Editor), and start the queue.
* Assurez vous que les répertoires Trame Noire et Champ Uniforme désignés dans Préférences, onglet Traitement de l'image, ne contiennent pas de fichiers raw si vous n'utilisez pas ces fonctionnalités.  
* Ensure that RawTherapee [[Preferences#Directories|does not load]] dark-frame or flat-field images if you do not use them.
* Les outils les plus gourmands en mémoire sont [[Tone Mapping/fr|Compression tonale]], [[Contrast by Detail Levels/fr|Contraste par niveaux de détail]] et [[Exposure/fr#Reconstruction des hautes lumières | Reconstruction des hautes lumières]] avec l'option "Propagation de la couleur", ainsi, il est possible que vous deviez éviter d'utiliser ces outils si vos ordinateur et système d'exploitation ne sont pas au niveau standard.
* Avoid having more than a few hundred photos per folder, as each photo requires a little RAM (thumbnail, embedded ICC profile, etc.).

Revision as of 14:08, 16 January 2019


Le calcul en virgule flottante

RawTherapee réalise tous les traitements de l'image en précision 32 bits en virgule flottante (par opposition avec le 16 bits en nombre entiers utilisé par beaucoup des développeurs photo comme dcraw et aussi RawTherapee jusqu'à la version 3.0).

Les développeurs classiques de photos fonctionnent en 16 bits nombres entiers. Un canal de pixels contient des valeurs allant de 0 à 65535 en précision 16 bits (pour améliorer la précision, les développeurs complètent habituellement les valeurs en 12 ou 14 bits de l'appareil photo pour arriver à 16 bits). Les nombres ne sont pas fractionnés, ainsi par exemple il n'y a pas de nombres entre 102 et 103. Au contraire, les nombres en virgule flottante contiennent des valeurs sur une étendue beaucoup plus importante, avec une précision de 6 ou 7 chiffres significatifs. Cela est utile surtout dans les hautes lumières, où il est possible de récupérer de plus grandes étendues de valeurs. Il permet aussi des résultats intermédiaires dans la chaîne de traitement pour temporairement sur-exposer ou sous-exposer sans perdre d'informations. La possibilité d'avoir des valeurs fractionnées améliore aussi le dégradé de couleurs en douceur et permet d'éviter les effets de bandes.

L'inconvénient de cela est l'espace mémoire RAM exigé par les nombres en virgule flottante, lequel est exactement le double de celui demandé par le 16 bits en nombres entiers. Ajouté avec le nombre toujours croissant de mégapixels utilisés par les appareils photo, un système d'exploitation 32 bits peu très vite se retrouver en manque de mémoire et causer le crash de Rawtherapee. Par conséquent, un système d'exploitation en 64 bits est hautement recommandé pour garantir la stabilité.

Nous avons officiellement arrêté le support des versions 32 bits de RawTherapee depuis l'édition 5.0-r1 en février 2017. Ne pas faire de rapports de bug concernant les systèmes 32 bits.

Si néanmoins vous avez besoin d'utiliser RawTherapee sur des systèmes 32 bits, ce qui suit vous aidera à en tirer le meilleur profit :

_____________

  • Turn off "auto-start" in the Queue. Add photos to the Queue as usual. When ready to start processing them, restart RawTherapee to free up RAM (no image open in the Editor), and start the queue.
  • Ensure that RawTherapee does not load dark-frame or flat-field images if you do not use them.
  • Avoid having more than a few hundred photos per folder, as each photo requires a little RAM (thumbnail, embedded ICC profile, etc.).
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