The Floating Point Engine/fr

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Le calcul en virgule flottante

RawTherapee réalise tous les traitements de l'image en précision 32 bits en virgule flottante (par opposition avec le 16 bits en nombre entiers utilisé par beaucoup des développeurs photo comme dcraw et aussi RawTherapee jusqu'à la version 3.0).

Les développeurs classiques de photos fonctionnent en 16 bits nombres entiers. Un canal de pixels contient des valeurs allant de 0 à 65535 en précision 16 bits (pour améliorer la précision, les développeurs complètent habituellement les valeurs en 12 ou 14 bits de l'appareil photo pour arriver à 16 bits). Les nombres ne sont pas fractionnés, ainsi par exemple il n'y a pas de nombres entre 102 et 103. Au contraire, les nombres en virgule flottante contiennent des valeurs sur une étendue beaucoup plus importante, avec une précision de 6 ou 7 chiffres significatifs. Cela est utile surtout dans les hautes lumières, où il est possible de récupérer de plus grandes étendues de valeurs. Il permet aussi des résultats intermédiaires dans la chaîne de traitement pour temporairement sur-exposer ou sous-exposer sans perdre d'informations. La possibilité d'avoir des valeurs fractionnées améliore aussi le dégradé de couleurs en douceur et permet d'éviter les effets de bandes.

L'inconvénient de cela est l'espace mémoire RAM exigé par les nombres en virgule flottante, lequel est exactement le double de celui demandé par le 16 bits en nombres entiers. Ajouté avec le nombre toujours croissant de mégapixels utilisés par les appareils photo, un système d'exploitation 32 bits peu très vite se retrouver en manque de mémoire et causer le crash de Rawtherapee. Par conséquent, un système d'exploitation en 64 bits est hautement recommandé pour garantir la stabilité.

Nous avons officiellement arrêté le support des versions 32 bits de RawTherapee depuis l'édition 5.0-r1 en février 2017. Ne pas faire de rapports de bug concernant les systèmes 32 bits.

Si néanmoins vous avez besoin d'utiliser RawTherapee sur des systèmes 32 bits, ce qui suit vous aidera à en tirer le meilleur profit :

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  • Turn off "auto-start" in the Queue. Add photos to the Queue as usual. When ready to start processing them, restart RawTherapee to free up RAM (no image open in the Editor), and start the queue.
  • Ensure that RawTherapee does not load dark-frame or flat-field images if you do not use them.
  • Avoid having more than a few hundred photos per folder, as each photo requires a little RAM (thumbnail, embedded ICC profile, etc.).