Edges and Microcontrast/fr: Difference between revisions
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Cet outil effectue un renforcement de la netteté (ou '''sharpening''') des bords présentant un contraste suffisant pour être interprétés comme des bords ''ciblés''. En d'autres termes, il améliore la netteté des bords déjà mis au point. Il est important de noter qu'il n'est pas perturbé par le bruit de l'image et qu'il ne génère pas de halos. | |||
Ce type d'amélioration de la netteté peut donner aux bords un aspect un peu artificiel, comme s'ils étaient découpés. En outre, si les paramètres sont élevés, les bords résultants pourront présenter un " aliasing ". C'est pourquoi vous devez être prudent lorsque vous l'appliquez à des images aux bords incurvés. Cependant, '''lorsque les lignes droites prédominent (surtout si elles ne sont pas diagonales), c'est une méthode intéressante d'accentuation de la netteté, surtout si vous réduisez la taille de l'image à la fin du traitement''. | |||
Les meilleurs résultats sont obtenus avec des ajustements très subtils : | |||
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Revision as of 10:19, 2 June 2021
Les effets de cet outil ne sont visibles qu'à une échelle d'aperçu de 1:1 ou supérieure. Utiliser une fenêtre de détail (cliquer sur l'icône
sous le panneau d'aperçu principal) pour visionner une partie de l'image, ou bien zoomer l'aperçu principal à 100% (aussi appelé 1:1)
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Généralités
- Comparaison des outils de netteté
Masque flou.
Déconvolution RL.
Bords.
Microcontraste.
Bords et Microcontraste.
Contraste par niveaux de détail.
Contrairement à Masque flou, Bords est un vrai algorithme de netteté. Il n'introduit pas de halos, il peut être utilisé sur les images bruitées et il fonctionne dans l'espace colorimétrique Lab. Bords accentue les arêtes uniquement et peut être complété par Microcontraste pour rehausser la texture.
Bords
Cet outil effectue un renforcement de la netteté (ou sharpening) des bords présentant un contraste suffisant pour être interprétés comme des bords ciblés. En d'autres termes, il améliore la netteté des bords déjà mis au point. Il est important de noter qu'il n'est pas perturbé par le bruit de l'image et qu'il ne génère pas de halos.
Ce type d'amélioration de la netteté peut donner aux bords un aspect un peu artificiel, comme s'ils étaient découpés. En outre, si les paramètres sont élevés, les bords résultants pourront présenter un " aliasing ". C'est pourquoi vous devez être prudent lorsque vous l'appliquez à des images aux bords incurvés. Cependant, 'lorsque les lignes droites prédominent (surtout si elles ne sont pas diagonales), c'est une méthode intéressante d'accentuation de la netteté, surtout si vous réduisez la taille de l'image à la fin du traitement.
Les meilleurs résultats sont obtenus avec des ajustements très subtils :
Information supplémentaire ici : https://web.archive.org/web/20110625093654/http://www.rawness.es/sharpening/?lang=en
Microcontraste
- Quantité
- Uniformité
Une matrice 3x3 convient mieux aux images bruitées.