Edges and Microcontrast/fr

Bords et Microcontraste

Les effets de cet outil ne sont visibles qu'à une échelle d'aperçu de 1:1 ou supérieure. Utiliser une fenêtre de détail (cliquer sur l'icône

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sous le panneau d'aperçu principal) pour visionner une partie de l'image, ou bien zoomer l'aperçu principal à 100% (aussi appelé 1:1)

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Généralités

• Comparaison des outils de netteté
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  Masque flou.

• 

  Déconvolution RL.

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  Bords.

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  Microcontraste.

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  Bords et Microcontraste.

• 

  Contraste par niveaux de détail.

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Contrairement à Masque flou, Bords est un vrai algorithme de netteté. Il n'introduit pas de halos, il peut être utilisé sur les images bruitées et il fonctionne dans l'espace colorimétrique Lab. Bords accentue les arêtes uniquement et peut être complété par Microcontraste pour rehausser la texture.

Bords

Cet outil effectue un renforcement de la netteté (ou sharpening) des bords présentant un contraste suffisant pour être interprétés comme des bords ciblés. En d'autres termes, il améliore la netteté des bords déjà mis au point. Il est important de noter qu'il n'est pas perturbé par le bruit de l'image et qu'il ne génère pas de halos.

Ce type d'amélioration de la netteté peut donner aux bords un aspect un peu artificiel, comme s'ils étaient découpés. En outre, si les paramètres sont élevés, les bords résultants pourront présenter un "aliasing" (effet d'escalier). C'est pourquoi vous devez être prudent lorsque vous l'appliquez à des images aux bords incurvés. Cependant, lorsque les lignes droites prédominent (surtout si elles ne sont pas diagonales), c'est une méthode intéressante d'accentuation de la netteté, surtout si vous réduisez la taille de l'image à la fin du traitement.

Les meilleurs résultats sont obtenus :

1. Iterations : nombre d'itérations que l'algorithme effectue. Un nombre élevé produit un effet trop accentué aux environs des bords. Dans certains cas, avec une valeur de 2 ce problème est observable. En général, " 1 ou 2itérations " donne les meilleurs résultats.
2. Nombre : nombre de pixels adjacents à analyser pour un bord. Des valeurs plus élevées produisent des bords plus nets et un effet "dents de scie" plus important.
3. Luminance uniquement: l'outil fonctionne dans l'espace couleur L*a*b* et cette option renforce uniquement "L"

À gauche, l'image originale. À droite, l'image avec les paramètres par défaut de "bords".
Les flèches indiquent des bords nettement plus nets lorsque l'image est à l'échelle réelle (à 100 %), mais si vous ouvrez l'image pour la visualiser en taille réelle, ce qui équivaut à 200% ou 300 % dans RawTherapee, vous pouvez clairement voir l'effet dents de scie et une légère postérisation autour des bords

Information supplémentaire ici : https://web.archive.org/web/20110625093654/http://www.rawness.es/sharpening/?lang=en

Microcontraste

Quantité

Uniformité

Une matrice 3x3 convient mieux aux images bruitées.